人工智能的新浪潮，深刻地改變了我們生活，但也留下很多待解的謎題。AI這把雙刃劍，以在線旅游為例，短租平臺(tái)Airbnb近年來高速發(fā)展，全球活躍房源超過770萬個(gè)；不過他們也深受虛假房源的困擾。不少網(wǎng)絡(luò)欺詐份子還善用AI利器，借助人工智能工具發(fā)布虛假的房源。為此Airbnb也拿起科技武器，“用魔法打敗魔法”。

從整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)來看，不法欺詐也是亂象叢生。IDC國際數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)今年初發(fā)布的一份報(bào)告指出，生成式AI已經(jīng)將在線欺詐提升到了一個(gè)全新的水平，涉及深度偽造、語音欺騙、網(wǎng)絡(luò)釣魚、合成身份欺詐等多方面，AI創(chuàng)建的文本、語音和視頻難辨真?zhèn)巍?/p>

在線欺詐的殺傷力究竟有多大？根據(jù)美國FBI發(fā)布的互聯(lián)網(wǎng)犯罪報(bào)告數(shù)據(jù)，2023年度美國僅已上報(bào)的在線欺詐案子，所造成的損失總額就已超過125億美元，受害者不但有消費(fèi)者，也包括大中小型的商家。這對于近年來積極出海尋求增長機(jī)遇的中資企業(yè)，也敲響了警鐘。

01效率 vs 用戶體驗(yàn)

在線欺詐防御的重點(diǎn)，在于借助系統(tǒng)識別每一個(gè)在電腦或手機(jī)設(shè)備端與商家進(jìn)行交互和交易的對象，究竟是真實(shí)的消費(fèi)者，還是技術(shù)偽造的欺詐方。對于每天需要進(jìn)行無數(shù)次用戶交互的大品牌大商家而言，人工審核和身份驗(yàn)證幾乎不可能，而自動(dòng)化、精準(zhǔn)化的用戶識別判斷，自然成為唯一的解法。

但機(jī)器判斷也需要均衡識別效率vs用戶流暢體驗(yàn)的雙方面。如果整體算法和規(guī)則不夠精細(xì)全面，也容易因?yàn)橄M(fèi)者天然的復(fù)雜行為習(xí)慣和數(shù)據(jù)偏好，導(dǎo)致誤判、耽誤企業(yè)的商機(jī)。

02 中國旅企出海“必修課”

近年來，包括旅游業(yè)在內(nèi)很多中國大型企業(yè)都積極奔赴海外市場，尋求更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。服務(wù)海外消費(fèi)者不僅需要針對文化差異提供更定制化的體驗(yàn)，也需要在支付和交易環(huán)節(jié)做好安全防范。

相比實(shí)物電商，在線預(yù)訂旅游類產(chǎn)品無需填寫收貨地址，且這類虛擬產(chǎn)品的最后一刻預(yù)訂也很常見，OTA公司尤其容易成為在線欺詐的目標(biāo)對象，而在缺乏充足防范措施的情況下，在線旅游商家可能遭受較大的損失。

03新科技，新命題

在生成式人工智能席卷全球產(chǎn)業(yè)變革之際，在線防御欺詐的賽道也日漸迎來新的挑戰(zhàn)：

一方面，在線欺詐者越來越多地利用AI智能工具，商家需要“魔高一尺、道高一丈”；另一方面，也有不少買家嘗試借助AI智能助理，希望實(shí)現(xiàn)更便捷的購買體驗(yàn)。

因此非常精準(zhǔn)地幫助客戶分辨“好人”和“壞人”就十分重要，除了并購策略，自研技術(shù)也很重要，而訓(xùn)練對抗模型就是解題的思路。通過訓(xùn)練一個(gè)模型來識別欺詐，再訓(xùn)練另一個(gè)模型扮演欺詐者，讓雙方不斷練習(xí)對抗，最終反欺詐的模型也會(huì)變得越來越強(qiáng)大。